- Oggetto:
- Oggetto:
Laboratorio di Calcolo Scientifico (DM 270) - a.a. 2013/14
- Oggetto:
Laboratory of Scientific Computing
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- MFN1657
- Docenti
- Dott. Sara Remogna (Titolare del corso)
Prof. Matteo Semplice (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea Magistrale in Matematica (D.M. 270)
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- D.M. 270 TAF F - Altre attività
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- MAT/08 - analisi numerica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Conoscenze di Analisi Numerica e dei software Matlab e Maple.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il laboratorio intende potenziare le capacità degli studenti di svolgere Calcolo Scientifico, nelle sue due accezioni di implementazione di algoritmi di calcolo e di interpretazione dei risultati ottenuti sulla base dei modelli matematici che sono alla base del problema matematico risolto numericamente. L'implementazione degli algoritmi insegnerà tecniche avanzate di programmazione e l'uso di alcuni toolbox degli ambienti MatLab/Octave e Maple.
INDICATORI DI DUBLINO (in riferimento al Regolamento Didattico di Ateneo, descrittori europei del titolo di studio- "descrittori di Dublino",
http://www.study-in-italy.it/php4/scheda_corso.php?ambiente=googol&anno=2009&corso=1214981):
Conoscenza e comprensione Il laboratorio introduce gli studenti a tecniche avanzate di programmazione (obiettivo 6) e stimola l'applicazione delle tecniche matematiche a problemi derivanti da altre discipline (obiettivo 5), seguendo il metodo scientifico (obiettivo 4).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione Il laboratorio stimola gli studenti a tradurre problemi tipici di altre discipline in modelli numerici e a implementare gli algoritmi utilizzando tecniche avanzate di programmazione (obiettivi 6 e 10). L'attività di identificazione dei parametri nei modelli ha ricadute nella progettazione di studi sperimentali e nella successiva interpretazione dei dati raccolti (obiettivo 7).
Autonomia di giudizio Le attività proposte nel laboratorio prendono spunto dall'analisi di situazioni concrete mediante modelli matematici che permettono di dare un'interpretazione scientificamente fondata della situazione osservata/sperimentale (obiettivo 5). L'attività di laboratorio prevederà sia momenti di lavoro individuale che altri di cooperazione in piccoli gruppi e discussioni fra tutti i partecipanti (obiettivo 6).
Abilità comunicative La necessità di tradurre i fenomeni da modellare e di interpretare i risultati numerici ottenuti sviluppa le capacità comunicative sia nei confronti di un pubblico prettamente matematico che di un pubblico eterogeneo (obiettivi 1 e 2).
Capacità di apprendimento La necessità di tradurre i fenomeni da modellare e di interpretare i risultati numerici ottenuti sviluppa le capacità di apprendimento e comprensione di fenomeni descritti nel linguaggio tipico di altre discipline (obiettivo 1). La capacità, sviluppata nel corso, di selezionare le opportune tecniche matematiche e soprattutto numeriche utili a risolvere un dato problema aumenta la capacità degli studenti di proseguire gli studi in modo autonomo, sia in matematica che nelle discipline scientifiche (obiettivo 2).- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso lo studente ha potenziato le sue conoscenze e competenze del software scientifico Matlab, di alcuni suoi toolbox e del software Maple, applicandole alla risoluzione di problemi concreti, analizzati mediante modelli matematici.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame finale.
Consegna di un progetto svolto e esame orale/pratico, con a disposizione un PC. ATTENZIONE: gli esami orali dell'appello di giugno non si svolgeranno il 9/6/, ma a partire dal 15 giugno 2014, presso lo studio di M. Semplice. Per gli appelli successivi, gli orali si svolgeranno nella data ufficiale di apartura dell'Appello.
- Oggetto:
Programma
Verrà approfondita la conoscenza del software scientifico Matlab, di alcuni suoi toolbox e del software Maple, con applicazioni alla risoluzione di problemi concreti mediante metodi di approssimazione numerica.
Deepen the knowledge of the scientific software Matlab, some of its toolboxes and the software Maple, with applications to the solution of real problems by using numerical approximation methods.
Testi consigliati e bibliografia
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- Materiale fornito dai docenti
- Matlab, The Language of Technical Computing: http://www.mathworks.it/products/matlab/
- Maple, The essential tool for Mathematics and Modeling: http://www.maplesoft.com/products/Maple/- Oggetto:
Note
LABORATORIO DI CALCOLO SCIENTIFICO, MFN1657 (DM 270) , 3 CFU: 3 CFU, MAT/08, TAF F , Ambito altre conoscenze .
Modalità di verifica/esame: orale, voto.
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