MNA-Metodi numerici per le applicazioni

 

Numerical methods for applications

 

Anno accademico 2018/2019

Codice attività didattica
MAT0063
Docenti
Prof. Alessandra De Rossi (Titolare del corso)
Prof. Sara Remogna (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea Magistrale in Matematica (D.M. 270)
Anno
1° anno, 2° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
D.M. 270 TAF B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
MAT/08 - analisi numerica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Orale
Prerequisiti
  • italiano
  • english
Contenuti dei corsi di Analisi Numerica (LT), Analisi Matematica (LT), Metodi di Approssimazione (LM).
 
 

Obiettivi formativi

  • italiano
  • english
Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, l'insegnamento fornisce conoscenze avanzate di Matematica Numerica, specificatamente negli ambiti del CAGD (Computer Aided Geometric Design) e dell'elaborazione di immagini, oltre che competenze relative all'implementazione al calcolatore dei metodi numerici studiati. La capacità di applicare tali conoscenze è stimolata dai confronti fra i risultati numerici e la teoria, oltre che da alcuni esempi di applicazioni alla ricostruzione di oggetti del mondo reale e alla ricostruzione di immagini. I testi di riferimento sono in lingua inglese per migliorare le capacità di lettura e comprensione dello studente e per abituarlo all'uso dell'inglese per comunicazioni scientifiche.

 

Risultati dell'apprendimento attesi

  • italiano
  • english
 Al termine dell'insegnamento lo studente ha acquisito conoscenze e competenze su argomenti di Matematica Numerica per il CAGD e per l'elaborazione di immagini.

 

Programma

  • italiano
  • english
Metodi numerici per il CAGD (Computer Aided Geometric Design):

- metodi NURBS

- fitting di curve e superfici

- tecniche avanzate di costruzione di superfici

Metodi numerici per l'elaborazione di immagini:

- metodi meshfree a base radiale

- partizione dell'unità

- funzioni a base radiale sferiche

 

Modalità di insegnamento

  • italiano
  • english
L'insegnamento consiste di 48 ore di didattica frontale, in forma di lezioni teoriche ed esercitazioni svolte alla lavagna, con slide e in aula informatizzata. La frequenza è facoltativa ma consigliata."

 

 

 

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • italiano
  • english
 L'esame consiste in una prova orale con domande relative alla teoria e alle dimostrazioni oltre che alle applicazioni presentate nell'insegnamento. La votazione è espressa in trentesimi e terrà conto della chiarezza, del rigore scientifico dell'esposizione e dell'autonomia dimostrata dallo studente.

 

Testi consigliati e bibliografia

- L. PIEGL, W. TILLER, The NURBS Book, 2nd Edition, Springer, 1997 

- G. E. FASSHAUER, Meshfree Approximation Methods with MATLAB, World Scientific Publishers, Singapore, 2007.

 
Registrazione
  • Aperta
     
    Ultimo aggiornamento: 19/06/2018 09:09
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