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Metodi Variazionali

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Variational Methods

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
MFN1661
Docente
Prof. Paolo Caldiroli (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea Magistrale in Matematica (D.M. 270)
Anno
1° anno 2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
D.M. 270 TAF B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/05 - analisi matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Istituzioni di Analisi Matematica. Elementi introduttivi sugli spazi di Sobolev (seconda parte del corso di Analisi superiore).
Elements of Measure Theory and Functional Analysis. Basics on Sobolev spaces.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

La gran parte dei modelli matematici prevede che si realizzino configurazioni stazionarie o di equilibrio rispetto a funzioni energia o costo. Le geodetiche minimizzano la lunghezza della curva che connette due punti, nello stesso modo in cui le traiettorie minimizzano l'azione Lagrangiana, così come gli autovalori rendono stazionario il quoziente di Reyleigh, e molti altri esempi si possono trovare sia nella matematica che nelle sue applicazioni.

Questo corso si propone di famigliarizzare gli studenti con gli strumenti del Calcolo delle Variazioni ed i metodi di minimax e di illustrare alcune applicazioni notevoli e non banali: disuguaglianze funzionali, superfici di area minima, problemi semilineari ellittici ed equazione di Schrodinger non lineare, al fine di costruire soluzioni non banali e via via più complesse di problemi non lineari in vari rami delle scienze.

Questo insegnamento si colloca naturalmente nell'ambito dell'Analisi non lineare e si inserisce bene in molti percorsi di Analisi Matematica, sia  monotematici, sia interdisciplinari. Trattando anche di questioni inerenti problemi di natura geometrica e di meccanica quantistica, può essere di utile complemento anche in percorsi di Geometria (Riemanniana in particolare) o di Fisica Matematica. 

Il corso è proposto anche agli studenti della Scuola di Dottorato in Matematica Pura e Applicata dell'Università e del Politecnico di Torino.

 

The major part of mathematical models foresee the realization of stationary or equilibrium configurations with respect to energy or cost functions. Geodesics minimize the length of a curve connecting two points, in the same manner that trajectories minimize the Lagrangian action, eigenvalues are stationary values of the Rayleigh quotient and many other significant examples can be found in Mathematics and its applications.

This course is intended to make the students acquainted with the techniques of the Calculus of Variations and minimax methods and to illustrate some relevant and non trivial applications: functional inequalities, minimal ara surfaces, semilinear elliptic problems and nonlinear Schrodinger equation, to the aim of constructing non trivial solutions, more and more complex of nonlinear problems of interest in different areas.

The natural context of this course is Nonlinear Analysis. Hence it is well suited in many routes of Mathematical Analysis, both of monothematic kind and in interdisciplinary addresses. Dealing also with issues related to geometric problems and to quantum mechanics, it can be an useful completion also in routes of Geometry (Riemannian) or Matematical Physics.

This course is offered also to students of the PhD School in Pure and Applied Mathematics of the University and Politecnico of Turin.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Ci si attende che gli studenti conoscano i principali metodi variazionali e sappiano applicarli a problemi non lineari.
Students are expected to know the main Variational Methods and to be able to apply the  to Nonlinear problems.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali, svolte sia alla lavagna, sia eventualmente con l'utilizzo di tablet. 
Frontal lectures, both at the blackboard, and possibly with electronic devices.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale sul contenuto del corso
Oral exam on the course content

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Programma

Spazi di Sobolev. Calcolo differenziale in spazi di Banach. Teoria spettrale e applicazioni al problema agli autovalori per operatori di Schrödinger. Principio del massimo e applicazioni.  Introduzione al Calcolo delle Variazioni con applicazioni: problemi ellittici non lineari, geodetiche, problema di Plateau. Disuguaglianza isoperimetrica. Simmetrizzazione e riarrangiamenti.

Sobolev spaces. Differential calculus in Banach spaces. Spectral theory and applications to the eigenvalue problem for Schrödinger operators. The maximum principle and applications. An introduction to the Calculus of Variations and applications: nonlinear elliptic problems, geodesics, Plateau's problem. Isoperimetric inequality.  Symmetrization and rearrangements.

Testi consigliati e bibliografia

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M. Badiale, E. Serra, Semilinear elliptic equations for beginners, Springer Verlag, Berlin, 2011

Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011

Michael Struwe, Variational Methods and Applications to Nonlinear Partial Differential Equations and Hamiltonian Systems, Springer Verlag, 2008

M. Badiale, E. Serra, Semilinear elliptic equations for beginners, Springer Verlag, Berlin, 2011

Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011

Michael Struwe, Variational Methods and Applications to Nonlinear Partial Differential Equations and Hamiltonian Systems, Springer Verlag, 2008



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Orario lezioni

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Note

METODI VARIAZIONALI, MFN1661, 6 CFU: 6 CFU, MAT/05, TAF B (Caratterizzante). I docenti sono disponibili ad eventuali spostamenti di orario, se richiesti dagli studenti, compatibilmente con la disponibilità di aule.

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Ultimo aggiornamento: 02/11/2016 14:09

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