- Oggetto:
- Oggetto:
MNA-Metodi numerici per le applicazioni
- Oggetto:
Numerical methods for applications
- Oggetto:
Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- MAT0063
- Docenti
- Prof. Alessandra De Rossi (Titolare del corso)
Prof. Sara Remogna (Titolare del corso) - Corso di studi
- Laurea Magistrale in Matematica (D.M. 270)
- Anno
- 1° anno 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- D.M. 270 TAF B - Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/08 - analisi numerica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Contenuti dei corsi di Analisi Numerica (LT), Analisi Matematica (LT), Metodi di Approssimazione (LM).Numerical Analysis, Mathematical Analysis, Approximation Methods.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, l'insegnamento fornisce conoscenze avanzate di Matematica Numerica, specificatamente negli ambiti del CAGD (Computer Aided Geometric Design) e dell'elaborazione di immagini, oltre che competenze relative all'implementazione al calcolatore dei metodi numerici studiati. La capacità di applicare tali conoscenze è stimolata dai confronti fra i risultati numerici e la teoria, oltre che da alcuni esempi di applicazioni alla ricostruzione di oggetti del mondo reale e alla ricostruzione di immagini. I testi di riferimento sono in lingua inglese per migliorare le capacità di lettura e comprensione dello studente e per abituarlo all'uso dell'inglese per comunicazioni scientifiche.Consistently with the educational goals of the Degree program expected by the SUA-CdS file, the aim of this course is to provide advanced competences in Numerical Mathematics, in particular in the area of CAGD (Computer Aided Geometric Design) and image processing with competences related to the implementation of the studied numerical methods. The ability in applying knowledge is encouraged by comparisons between numerical results and theory and by some examples of applications to the reconstruction of real world objects and to the image reconstruction. The textbooks of the course are in English, to get the student used to practice the scientific English language.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento lo studente ha acquisito conoscenze e competenze su argomenti di Matematica Numerica per il CAGD e per l'elaborazione di immagini.Students are able to manage numerical mathematics topics for CAGD and image processing.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L'insegnamento consiste di 48 ore di didattica frontale, in forma di lezioni teoriche ed esercitazioni svolte alla lavagna, con slide e in aula informatizzata. La frequenza è facoltativa ma consigliata."The course consists of 48 hours, including theoretical and practical lessons.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova orale con domande relative alla teoria e alle dimostrazioni oltre che alle applicazioni presentate nell'insegnamento. La votazione è espressa in trentesimi e terrà conto della chiarezza, del rigore scientifico dell'esposizione e dell'autonomia dimostrata dallo studente.The exam consists in an oral examination on theoretical topics, proofs and applications shown during the lectures. The final grade will be out of thirty and will take into account the clarity, the scientific accuracy of the presentation and the autonomy shown by the student.- Oggetto:
Programma
Metodi numerici per il CAGD (Computer Aided Geometric Design):- metodi NURBS
- fitting di curve e superfici
- tecniche avanzate di costruzione di superfici
Metodi numerici per l'elaborazione di immagini:
- metodi meshfree a base radiale
- partizione dell'unità
- funzioni a base radiale sferiche
Numerical methods for CAGD (Computer Aided Geometric Design):- NURBS methods
- curve and surface fitting
- advanced surface construction techniques
Numerical methods for image processing:
- meshfree methods based on radial basis functions
- partition of unity
- spherical radial basis functions
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- L. PIEGL, W. TILLER, The NURBS Book, 2nd Edition, Springer, 1997
- G. E. FASSHAUER, Meshfree Approximation Methods with MATLAB, World Scientific Publishers, Singapore, 2007.
- Oggetto:
Orario lezioni
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